Data Mining in Finance: Advances in Relational and Hybrid Methods - The Springer International Series in Engineering and Computer Science - Boris Kovalerchuk - Grāmatas - Springer-Verlag New York Inc. - 9781475773323 - 2013. gada 20. marts
Ja vāks un nosaukums nesakrīt, pareizs ir nosaukums

Boris Kovalerchuk
Data Mining in Finance: Advances in Relational and Hybrid Methods - The Springer International Series in Engineering and Computer Science Softcover reprint of the original 1st ed. 2002 edition

Cena
€ 202,49

Pasūtīts no attālās noliktavas

Paredzamā piegāde . gada 23. sept. - . gada 1. okt.
Saņemiet paziņojumus par jauniem Boris Kovalerchuk izdevumiem

Mūsu klienti saka:

14 dienu atgriešanas politika saskaņā ar Eiropas patērētāju tiesību aizsardzības likumu
Top vieta Trustpilot
Pievienot savam iMusic vēlmju sarakstam

Not rated yet

Pieejams arī kā:

Data Mining in Finance presents a comprehensive overview of major algorithmic approaches to predictive data mining, including statistical, neural networks, ruled-based, decision-tree, and fuzzy-logic methods, and then examines the suitability of these approaches to financial data mining.

308 pages, biography

Mediji Grāmatas     Paperback Book   (Grāmata ar mīksto vāku un līmēto muguru)
Izlaists 2013. gada 20. marts
ISBN13 9781475773323
Izdevēji Springer-Verlag New York Inc.
Lapas 308
Izmēri 155 × 235 × 18 mm   ·   458 g
Valoda Angļu  

Vairāk no Boris Kovalerchuk

Rādīt visu

Vairāk no tā paša izdevēja

Skatīt visus Boris Kovalerchuk