Information Theoretic Learning: Renyi's Entropy and Kernel Perspectives - Information Science and Statistics - Jose C. Principe - Grāmatas - Springer-Verlag New York Inc. - 9781461425854 - 2012. gada 27. maijs
Ja vāks un nosaukums nesakrīt, pareizs ir nosaukums

Information Theoretic Learning: Renyi's Entropy and Kernel Perspectives - Information Science and Statistics 2010 edition

Cena
€ 229,99

Pasūtīts no attālās noliktavas

Paredzamā piegāde . gada 18. aug. - . gada 1. sept.
Saņemiet paziņojumus par jauniem Jose C. Principe izdevumiem
Pievienot savam iMusic vēlmju sarakstam

Not rated yet

Pieejams arī kā:

This book is the first cohesive treatment of ITL algorithms to adapt linear or nonlinear learning machines both in supervised and unsupervised paradigms. It compares the performance of ITL algorithms with the second order counterparts in many applications.


448 pages, biography

Mediji Grāmatas     Paperback Book   (Grāmata ar mīksto vāku un līmēto muguru)
Izlaists 2012. gada 27. maijs
ISBN13 9781461425854
Izdevēji Springer-Verlag New York Inc.
Lapas 448
Izmēri 158 × 234 × 29 mm   ·   762 g
Valoda Angļu  

Vairāk no Jose C. Principe

Rādīt visu

Vairāk no tā paša izdevēja