The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks - Roberts, Daniel A. (Massachusetts Institute of Technology) - Grāmatas - Cambridge University Press - 9781316519332 - 2022. gada 26. maijs
Ja vāks un nosaukums nesakrīt, pareizs ir nosaukums

Roberts, Daniel A. (Massachusetts Institute of Technology)
The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks New edition

Cena
€ 102,49

Pasūtīts no attālās noliktavas

Paredzamā piegāde . gada 26. nov. - . gada 4. dec.
Ziemassvētku dāvanas var atgriezt līdz 31. janvārim
Saņemiet paziņojumus par jauniem Roberts, Daniel A. (Massachusetts Institute of Technology) izdevumiem

Mūsu klienti saka:

14 dienu atgriešanas politika saskaņā ar Eiropas patērētāju tiesību aizsardzības likumu
Top vieta Trustpilot
Pievienot savam iMusic vēlmju sarakstam

Not rated yet

This is the first book focused entirely on deep learning theory. Tools from theoretical physics are borrowed and adapted to explain, from first principles, how realistic deep neural networks work, benefiting practitioners looking to build better AI models and theorists looking for a unifying framework for understanding intelligence.

390 pages, Worked examples or Exercises

Mediji Grāmatas     Hardcover Book   (Grāmata ar cieto muguriņu un vāku)
Izlaists 2022. gada 26. maijs
ISBN13 9781316519332
Izdevēji Cambridge University Press
Lapas 472
Izmēri 289 × 221 × 33 mm   ·   1,06 kg
Valoda Angļu  

Vairāk no tā paša izdevēja

Skatīt visus Roberts, Daniel A. (Massachusetts Institute of Technology)