Unsupervised Domain Adaptation: Recent Advances and Future Perspectives - Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications - Jingjing Li - Grāmatas - Springer Verlag, Singapore - 9789819710270 - 2025. gada 23. aprīlis
Ja vāks un nosaukums nesakrīt, pareizs ir nosaukums

Jingjing Li
Unsupervised Domain Adaptation: Recent Advances and Future Perspectives - Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications

Cena
€ 172,99

Pasūtīts no attālās noliktavas

Paredzamā piegāde . gada 6. - 14. aug.
Saņemiet paziņojumus par jauniem Jingjing Li izdevumiem

Mūsu klienti saka:

14 dienu atgriešanas politika saskaņā ar Eiropas patērētāju tiesību aizsardzības likumu
Top vieta Trustpilot
Pievienot savam iMusic vēlmju sarakstam

Not rated yet

Unsupervised domain adaptation (UDA) is a challenging problem in machine learning where the model is trained on a source domain with labeled data and tested on a target domain with unlabeled data.

Mediji Grāmatas     Paperback Book   (Grāmata ar mīksto vāku un līmēto muguru)
Izlaists 2025. gada 23. aprīlis
ISBN13 9789819710270
Izdevēji Springer Verlag, Singapore
Lapas 223
Izmēri 150 × 220 × 10 mm   ·   371 g

Vairāk no tā paša izdevēja

Skatīt visus Jingjing Li ( piem., Paperback Book )