Privacy-Preserving Deep Learning: A Comprehensive Survey - SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks - Kwangjo Kim - Grāmatas - Springer Verlag, Singapore - 9789811637636 - 2021. gada 23. jūlijs
Ja vāks un nosaukums nesakrīt, pareizs ir nosaukums

Kwangjo Kim
Privacy-Preserving Deep Learning: A Comprehensive Survey - SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks 2021 edition

Saņemt e-pastu, kad prece būs pieejama
Do you have a profile? Pierakstīties
Saņemiet paziņojumus par jauniem Kwangjo Kim izdevumiem

Mūsu klienti saka:

14 dienu atgriešanas politika saskaņā ar Eiropas patērētāju tiesību aizsardzības likumu
Top vieta Trustpilot
Pievienot savam iMusic vēlmju sarakstam

Not rated yet

This book discusses the state-of-the-art in privacy-preserving deep learning (PPDL), especially as a tool for machine learning as a service (MLaaS), which serves as an enabling technology by combining classical privacy-preserving and cryptographic protocols with deep learning.

74 pages, 14 Illustrations, color; 7 Illustrations, black and white; XIV, 74 p. 21 illus., 14 illus.

Mediji Grāmatas     Paperback Book   (Grāmata ar mīksto vāku un līmēto muguru)
Izlaists 2021. gada 23. jūlijs
ISBN13 9789811637636
Izdevēji Springer Verlag, Singapore
Lapas 74
Izmēri 150 × 220 × 10 mm   ·   152 g

Vairāk no Kwangjo Kim

Rādīt visu

Vairāk no tā paša izdevēja

Skatīt visus Kwangjo Kim ( piem., Paperback Book )