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Reconhecimento da Emocao Humana a partir de Imagens de Rosto K Prasanthi Jasmine
Reconhecimento da Emocao Humana a partir de Imagens de Rosto
K Prasanthi Jasmine
O reconhecimento da emoção humana a partir de imagens de rosto baseadas em análise textural e classificador linear. O reconhecimento automático de expressões faciais (FER) desempenha um papel importante nos sistemas de HCI para medir as emoções das pessoas tem dominado a psicologia ao ligar expressões a um grupo de emoções básicas (i.e., raiva, nojo, medo, felicidade, tristeza e surpresa). O sistema de reconhecimento envolve detecção facial, extração e seleção de características e, finalmente, classificação. O módulo de detecção facial será utilizado para obter imagens faciais, que têm intensidade normalizada, são uniformes em tamanho e forma e retratam apenas a região do rosto. As características óptimas são seleccionadas utilizando um algoritmo de redundância mínima e máxima relevância com base em informação mútua (MI). O método do quociente de informação mútua (MIQ) para a selecção de características é adoptado para seleccionar as características óptimas.
| Mediji | Grāmatas Paperback Book (Grāmata ar mīksto vāku un līmēto muguru) |
| Izlaists | 2021. gada 21. oktobris |
| ISBN13 | 9786204170459 |
| Izdevēji | Edicoes Nosso Conhecimento |
| Lapas | 72 |
| Izmēri | 152 × 229 × 4 mm · 125 g |
| Valoda | Portugāļu |