Abdou Aziz Cisse

Przewidywanie mocy elektrowni fotowoltaicznej Abdou Aziz Cisse

Uczestnicy rynku energetycznego (inwestorzy, producenci energii, operatorzy sieci, konsumenci itp.) stoj? w obliczu potencjalnych wyzwa?, takich jak rosn?ce zapotrzebowanie na energi?, nowe wzorce zu?ycia energii, integracja (nieci?glych) odnawialnych ?ródel energii z sieciami energetycznymi oraz ewolucja sieci energetycznych. Ksi??ka bada mo?liwo?c przewidywania produkcji samokonsumpcyjnej instalacji fotowoltaicznej za pomoc? sztucznych sieci neuronowych. Porównali?my dwie architektury sieci neuronowych (zap?tlon? i niezap?tlon?) w odniesieniu do regresji wielorakiej w celu uzyskania wydajnego i wiarygodnego narz?dzia do przewidywania produkcji instalacji PV na podstawie danych meteorologicznych (naslonecznienie i temperatura otoczenia). W tym celu wykorzystali?my dane z monitoringu zakladu z okresu 72 dni, aby zbudowac, wytrenowac i przetestowac dwie topologie sieci neuronowych (zap?tlon? i niezap?tlon?), które s? trenowane algorytmem Levenberga-Marquardta.