Mauricio Conceição Mario

Analiza zmiennych craniometrycznych z logik? parakonsekwentn? Mauricio Conceição Mario

W pracy tej opracowano model analizy zmiennych craniometrycznych wykorzystuj?cy Parakonsystentne Sztuczne Sieci Neuronowe, oparty na Adnotowanej Logice Parakonsystentnej dwóch warto?ci. Taka logika ma zdolno?c do pomiaru niepewno?ci, niespójno?ci i parakompletno?ci. Logika parakonsekwentna zostala wykorzystana w kilku aplikacjach podlegaj?cych tym sytuacjom, stanowi?c nowe narz?dzie matematyczne w sztucznej inteligencji. Proponowana tu analiza cefalometryczna polega na ilo?ciowym okre?leniu rozbie?no?ci szkieletowych i z?bowych w ramach Logiki Parakonsystentnej. Zastosowanie Paraconsistentnych Sztucznych Sieci Neuronowych pozwala na dodanie do metody czynnika niepewno?ci, z poszanowaniem tradycyjnej diagnostyki ortodontycznej, a jednocze?nie kontekstualizacja ró?nych obszarów czaszkowo-twarzowych. Wynik analizy sklada si? ze stopni rozbie?no?ci szkieletowej, przednio- i pionowej oraz stopni rozbie?no?ci z?bowej w stosunku do siekaczy dolnych i górnych.