Jagannath Jadhav

Klasyfikacja i automatyczna segmentacja w przypadku wykrycia bialaczki Jagannath Jadhav

Proponowana praca ma na celu przedstawienie metodologii segmentacji j?der bialych krwinek w oparciu o ortogonalizacj? Grama Schmidta i rzadk? reprezentacj? dla klasyfikacji krwinek bialych. Ró?nicowe liczenie bialych krwinek ujawnia hematologowi bezcenne informacje. Informacje te s? bardzo przydatne dla hematologa w diagnostyce i leczeniu wielu chorób. J?dro bialych krwinek posiada najwi?cej informacji na temat rodzaju bialych krwinek, dlatego te? dokladna segmentacja j?dra bialych krwinek wydaje si? byc pomocna na innych etapach automatycznego rozpoznawania bialych krwinek. System skupi si? na cechach bialych krwinek do wykrycia - chorobie bialaczkowej. System b?dzie wykorzystywal cechy obrazów mikroskopowych i badal zmiany w teksturze, geometrii, kolorze, statystyce. Zmiany w tych cechach b?d? wykorzystywane jako dane wej?ciowe do klasyfikacji.