Kailash Karande

Modulowe, niezale?ne podej?cie do analizy komponentow do rozpoznawania twarzy Kailash Karande

W tradycyjnej metodzie ICA caly obraz twarzy jest brany pod uwag? przy holistycznym podej?ciu do rozpoznawania twarzy, st?d du?e zró?nicowanie pozycji lub o?wietlenia b?dzie mialo gl?boki wplyw na wska?nik rozpoznawania. W tym podej?ciu dziel?cym obraz twarzy na podobrazy, na tych podobrazach uzyskuje si? niezale?ne komponenty i wykorzystuje si? je do rozpoznawania twarzy. Zbadali?my tutaj modularne podej?cie ICA z podzialem obrazu twarzy, jak równie? z lokalnymi komponentami twarzy, takimi jak oczy, nos i usta. Zadanie rozpoznawania twarzy ma wplyw na obecno?c szumów w obrazie twarzy. Eksperymentowali?my z algorytmami ICA do redukcji szumów z obrazów twarzy, aby zredukowac efekt szumu. Przedstawione w tej ksi??ce prace badawcze oraz zaproponowane metody rozpoznawania twarzy s? unikalne i z pewno?ci? dostarcz? nowego sposobu analizowania cech twarzy. B?dzie to dobry wklad w badania w dziedzinie biometrii i przetwarzania obrazu.