Miguel Macias Rodríguez

Técnicas De Minería De Datos Para La Retención De Clientes: Aplicaciones en Una Institución De Banca De Seguros Miguel Macias Rodríguez Spanish edition

A mediados de la década de los 90?s, las principales instituciones financieras del país desarrollaron en México el concepto «Banca de Seguros», el cual se caracteriza por ofrecer productos simples, integrales e innovadores, a través de la red de sucursales bancarias. El crecimiento que ha tenido este sector en los últimos años ha sido muy importante, llegando a tener, hacia finales del 2004, un 20% de participación en el mercado mexicano de seguros. Sin embargo, una constante que se presenta en las instituciones de Banca de Seguros del país, es el alto porcentaje en la cancelación de pólizas; llegando a tener, en algunos productos, niveles de cancelación del 80% con respecto al total emitido. Al mismo tiempo, cerca del 70% de las cancelaciones se realizan durante el primer año de vigencia del seguro, lo cual significa un alto costo para las empresas. En función a lo expuesto anteriormente, surge la necesidad en las instituciones de Banca de Seguros del país, de contar con modelos predictivos que apoyen y fortalezcan sus estrategias de retención de clientes.