Environment Learning for Indoor Mobile Robots: A Stochastic State Estimation Approach to Simultaneous Localization and Map Building - Springer Tracts in Advanced Robotics - Juan Andrade Cetto - Grāmatas - Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm - 9783642069314 - 2010. gada 30. novembris
Ja vāks un nosaukums nesakrīt, pareizs ir nosaukums

Environment Learning for Indoor Mobile Robots: A Stochastic State Estimation Approach to Simultaneous Localization and Map Building - Springer Tracts in Advanced Robotics Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2006 edition

Cena
€ 103,49

Pasūtīts no attālās noliktavas

Paredzamā piegāde . gada 14. - 22. sept.
Saņemiet paziņojumus par jauniem Juan Andrade Cetto izdevumiem
Pievienot savam iMusic vēlmju sarakstam

Not rated yet

Pieejams arī kā:

This monograph covers theoretical aspects of simultaneous localization and map building for mobile robots. One of the most relevant topics covered in this monograph is the theoretical formalism of partial observability in SLAM.


154 pages, biography

Mediji Grāmatas     Paperback Book   (Grāmata ar mīksto vāku un līmēto muguru)
Izlaists 2010. gada 30. novembris
ISBN13 9783642069314
Izdevēji Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm
Lapas 136
Izmēri 155 × 235 × 8 mm   ·   226 g
Valoda Angļu  

Vairāk no Juan Andrade Cetto

Rādīt visu

Vairāk no tā paša izdevēja