Pastāsti draugiem par šo preci:
Triagem Virtual De Imagens De Patologia Usando Cbir E Redes Neurais: Uma Nova Abordagem Para Representar E Buscar Imagens De Patologia Higor Neto Portuguese edition
Triagem Virtual De Imagens De Patologia Usando Cbir E Redes Neurais: Uma Nova Abordagem Para Representar E Buscar Imagens De Patologia
Higor Neto
A recuperação de imagens baseada em conteúdo (Content-Based Image Retrieval - CBIR) é uma técnica de buscar imagens por meio de uma imagem de exemplo e suas características recuperando imagens semelhantes de acordo com o interesse do usuário. Com o grande aumento na geração de imagens, desde a década de 80 vem-se desenvolvendo novas metodologias para buscar de imagens. Para se obter as imagens de interesse são usadas características inerentes as imagens tais como cor, textura e forma que descrevem essas características no formato de um vetor numérico. Na área médica existe uma demanda, cada vez mais crescente, de se obter imagens relevantes em relação à patologia estudada. O sistema proposto obteve resultados que podem indicar uma abordagem capaz de auxiliar nos diagnósticos feitos por patologistas usando informações de imagens semelhantes devidamente agrupadas em sistemas reais.
| Mediji | Grāmatas Paperback Book (Grāmata ar mīksto vāku un līmēto muguru) |
| Izlaists | 2014. gada 22. jūlijs |
| ISBN13 | 9783639618174 |
| Izdevēji | Novas Edições Acadêmicas |
| Lapas | 80 |
| Izmēri | 152 × 229 × 5 mm · 137 g |
| Valoda | Vācu |
Skatīt visus Higor Neto
Ziemassvētku dāvanas var atgriezt līdz 31. janvārim