Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets: Supervised, Semi-supervised, and Unsupervised Learning - Studies in Computational Intelligence - Huang, Te-ming (The University of Auckland) - Grāmatas - Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm - 9783540316817 - 2006. gada 2. marts
Ja vāks un nosaukums nesakrīt, pareizs ir nosaukums

Huang, Te-ming (The University of Auckland)
Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets: Supervised, Semi-supervised, and Unsupervised Learning - Studies in Computational Intelligence 1997 edition

Cena
€ 103,49

Pasūtīts no attālās noliktavas

Paredzamā piegāde . gada 5. - 13. aug.
Saņemiet paziņojumus par jauniem Huang, Te-ming (The University of Auckland) izdevumiem

Mūsu klienti saka:

14 dienu atgriešanas politika saskaņā ar Eiropas patērētāju tiesību aizsardzības likumu
Top vieta Trustpilot
Pievienot savam iMusic vēlmju sarakstam

Not rated yet

Pieejams arī kā:

Presents both the theory and the algorithms for mining huge data sets using support vector machines (SVMs) in an iterative way. This book demonstrates how kernel based SVMs can be used for dimensionality reduction and shows the similarities and differences between the two most popular unsupervised techniques.

260 pages, 19 black & white tables, biography

Mediji Grāmatas     Hardcover Book   (Grāmata ar cieto muguriņu un vāku)
Izlaists 2006. gada 2. marts
ISBN13 9783540316817
Izdevēji Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm
Lapas 260
Izmēri 156 × 234 × 17 mm   ·   576 g
Valoda Angļu  

Vairāk no tā paša izdevēja

Skatīt visus Huang, Te-ming (The University of Auckland) ( piem., Hardcover Book un Paperback Book )