Composing Fisher Kernels from Deep Neural Models: A Practitioner's Approach - SpringerBriefs in Computer Science - Tayyaba Azim - Grāmatas - Springer International Publishing AG - 9783319985237 - 2018. gada 5. septembris
Ja vāks un nosaukums nesakrīt, pareizs ir nosaukums

Tayyaba Azim
Composing Fisher Kernels from Deep Neural Models: A Practitioner's Approach - SpringerBriefs in Computer Science 1st ed. 2018 edition

Saņemt e-pastu, kad prece būs pieejama
Do you have a profile? Pierakstīties
Saņemiet paziņojumus par jauniem Tayyaba Azim izdevumiem

Mūsu klienti saka:

14 dienu atgriešanas politika saskaņā ar Eiropas patērētāju tiesību aizsardzības likumu
Top vieta Trustpilot
Pievienot savam iMusic vēlmju sarakstam

Not rated yet

This book shows machine learning enthusiasts and practitioners how to get the best of both worlds by deriving Fisher kernels from deep learning models.

59 pages, 5 Illustrations, color; 1 Illustrations, black and white; XIII, 59 p. 6 illus., 5 illus. i

Mediji Grāmatas     Paperback Book   (Grāmata ar mīksto vāku un līmēto muguru)
Izlaists 2018. gada 5. septembris
ISBN13 9783319985237
Izdevēji Springer International Publishing AG
Lapas 59
Izmēri 150 × 220 × 10 mm   ·   147 g
Valoda Vācu  

Vairāk no tā paša izdevēja

Skatīt visus Tayyaba Azim ( piem., Paperback Book )