Prior Processes and Their Applications: Nonparametric Bayesian Estimation - Springer Series in Statistics - Eswar G. Phadia - Grāmatas - Springer International Publishing AG - 9783319813707 - 2018. gada 22. aprīlis
Ja vāks un nosaukums nesakrīt, pareizs ir nosaukums

Prior Processes and Their Applications: Nonparametric Bayesian Estimation - Springer Series in Statistics Softcover reprint of the original 2nd ed. 2016 edition

Cena
€ 122,99

Pasūtīts no attālās noliktavas

Paredzamā piegāde . gada 6. - 14. aug.
Saņemiet paziņojumus par jauniem Eswar G. Phadia izdevumiem
Pievienot savam iMusic vēlmju sarakstam

Not rated yet

Pieejams arī kā:

After an overview of different prior processes, it examines the now pre-eminent Dirichlet process and its variants including hierarchical processes, then addresses new processes such as dependent Dirichlet, local Dirichlet, time-varying and spatial processes, all of which exploit the countable mixture representation of the Dirichlet process.


327 pages, 1 Tables, color; 1 Illustrations, color; XVII, 327 p. 1 illus. in color.

Mediji Grāmatas     Paperback Book   (Grāmata ar mīksto vāku un līmēto muguru)
Izlaists 2018. gada 22. aprīlis
ISBN13 9783319813707
Izdevēji Springer International Publishing AG
Lapas 327
Izmēri 150 × 220 × 10 mm   ·   485 g
Valoda Angļu  

Vairāk no tā paša izdevēja