Realtime Data Mining: Self-Learning Techniques for Recommendation Engines - Applied and Numerical Harmonic Analysis - Alexander Paprotny - Grāmatas - Birkhauser Verlag AG - 9783319344454 - 2016. gada 27. augusts
Ja vāks un nosaukums nesakrīt, pareizs ir nosaukums

Alexander Paprotny
Realtime Data Mining: Self-Learning Techniques for Recommendation Engines - Applied and Numerical Harmonic Analysis Softcover reprint of the original 1st ed. 2013 edition

Cena
€ 103,49

Pasūtīts no attālās noliktavas

Paredzamā piegāde . gada 13. - 21. jūl.

Mūsu klienti saka:

14 dienu atgriešanas politika saskaņā ar Eiropas patērētāju tiesību aizsardzības likumu
Top vieta Trustpilot
Pievienot savam iMusic vēlmju sarakstam

Pieejams arī kā:

Describing novel mathematical concepts for recommendation engines, Realtime Data Mining: Self-Learning Techniques for Recommendation Engines features a sound mathematical framework unifying approaches based on control and learning theories, tensor factorization, and hierarchical methods.

336 pages, 12 black & white illustrations, 88 colour illustrations, 28 black & white tables, biograp

Mediji Grāmatas     Paperback Book   (Grāmata ar mīksto vāku un līmēto muguru)
Izlaists 2016. gada 27. augusts
ISBN13 9783319344454
Izdevēji Birkhauser Verlag AG
Lapas 313
Izmēri 155 × 235 × 18 mm   ·   476 g
Valoda Vācu  

Mere med samme udgiver

Skatīt visus Alexander Paprotny ( piem., Hardcover Book un Paperback Book )