Principal Component and Correspondence Analyses Using R - SpringerBriefs in Statistics - Herve Abdi - Grāmatas - Springer International Publishing AG - 9783319092553 - 2025. gada 25. maijs
Ja vāks un nosaukums nesakrīt, pareizs ir nosaukums

Principal Component and Correspondence Analyses Using R - SpringerBriefs in Statistics 1st ed. 2023 edition


Saņemt e-pastu, kad prece būs pieejama
Do you have a profile? Pierakstīties
Saņemiet paziņojumus par jauniem Herve Abdi izdevumiem
Pievienot savam iMusic vēlmju sarakstam

Not rated yet

With the right R packages, R is uniquely suited to perform Principal Component Analysis (PCA), Correspondence Analysis (CA), Multiple Correspondence Analysis (MCA), and metric multidimensional scaling (MMDS).


110 pages, 30 black & white illustrations, 10 colour illustrations, biography

Mediji Grāmatas     Paperback Book   (Grāmata ar mīksto vāku un līmēto muguru)
Izlaists 2025. gada 25. maijs
Oriģinālā izdošanas datums 2023
ISBN13 9783319092553
Izdevēji Springer International Publishing AG
Lapas 110
Izmēri 150 × 220 × 10 mm   ·   225 g   (Svars (aptuveni))
Valoda Angļu  

Vairāk no Herve Abdi

Rādīt visu

Vairāk no tā paša izdevēja