Pastāsti draugiem par šo preci:
Principal Component and Correspondence Analyses Using R - SpringerBriefs in Statistics Herve Abdi 1st ed. 2023 edition
Do you have a profile? Pierakstīties
Saņemiet paziņojumus par jauniem Herve Abdi izdevumiem
Pievienot savam iMusic vēlmju sarakstam
Principal Component and Correspondence Analyses Using R - SpringerBriefs in Statistics
Herve Abdi
With the right R packages, R is uniquely suited to perform Principal Component Analysis (PCA), Correspondence Analysis (CA), Multiple Correspondence Analysis (MCA), and metric multidimensional scaling (MMDS).
110 pages, 30 black & white illustrations, 10 colour illustrations, biography
| Mediji | Grāmatas Paperback Book (Grāmata ar mīksto vāku un līmēto muguru) |
| Izlaists | 2025. gada 25. maijs |
| Oriģinālā izdošanas datums | 2023 |
| ISBN13 | 9783319092553 |
| Izdevēji | Springer International Publishing AG |
| Lapas | 110 |
| Izmēri | 150 × 220 × 10 mm · 225 g (Svars (aptuveni)) |
| Valoda | Angļu |
Vairāk no Herve Abdi
Rādīt visuVairāk no tā paša izdevēja
Skatīt visus Herve Abdi ( piem., Paperback Book un Hardcover Book )