Number Systems for Deep Neural Network Architectures - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology - Ghada Alsuhli - Grāmatas - Springer International Publishing AG - 9783031381324 - 2023. gada 2. septembris
Ja vāks un nosaukums nesakrīt, pareizs ir nosaukums

Ghada Alsuhli
Number Systems for Deep Neural Network Architectures - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology 2024 edition

Saņemt e-pastu, kad prece būs pieejama
Do you have a profile? Pierakstīties
Saņemiet paziņojumus par jauniem Ghada Alsuhli izdevumiem

Mūsu klienti saka:

14 dienu atgriešanas politika saskaņā ar Eiropas patērētāju tiesību aizsardzības likumu
Top vieta Trustpilot
Pievienot savam iMusic vēlmju sarakstam

Not rated yet

Various number systems (conventional/unconventional) exploited for DNNs are discussed, including Floating Point (FP), Fixed Point (FXP), Logarithmic Number System (LNS), Residue Number System (RNS), Block Floating Point Number System (BFP), Dynamic Fixed-Point Number System (DFXP) and Posit Number System (PNS).

94 pages, 28 Illustrations, color; 2 Illustrations, black and white; XI, 94 p. 30 illus., 28 illus.

Mediji Grāmatas     Hardcover Book   (Grāmata ar cieto muguriņu un vāku)
Izlaists 2023. gada 2. septembris
ISBN13 9783031381324
Izdevēji Springer International Publishing AG
Lapas 94
Izmēri 150 × 220 × 20 mm   ·   385 g
Valoda Vācu  

Vairāk no tā paša izdevēja

Skatīt visus Ghada Alsuhli ( piem., Hardcover Book un Paperback Book )