Deep Learning in Multi-step Prediction of Chaotic Dynamics: From Deterministic Models to Real-World Systems - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology - Matteo Sangiorgio - Grāmatas - Springer Nature Switzerland AG - 9783030944810 - 2022. gada 15. februāris
Ja vāks un nosaukums nesakrīt, pareizs ir nosaukums

Matteo Sangiorgio
Deep Learning in Multi-step Prediction of Chaotic Dynamics: From Deterministic Models to Real-World Systems - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology 1st ed. 2021 edition

Saņemt e-pastu, kad prece būs pieejama
Do you have a profile? Pierakstīties
Saņemiet paziņojumus par jauniem Matteo Sangiorgio izdevumiem

Mūsu klienti saka:

14 dienu atgriešanas politika saskaņā ar Eiropas patērētāju tiesību aizsardzības likumu
Top vieta Trustpilot
Pievienot savam iMusic vēlmju sarakstam

Not rated yet

The book represents the first attempt to systematically deal with the use of deep neural networks to forecast chaotic time series.

104 pages, 50 Tables, color; 25 Illustrations, color; 21 Illustrations, black and white; XII, 104 p.

Mediji Grāmatas     Paperback Book   (Grāmata ar mīksto vāku un līmēto muguru)
Izlaists 2022. gada 15. februāris
ISBN13 9783030944810
Izdevēji Springer Nature Switzerland AG
Lapas 104
Izmēri 150 × 220 × 10 mm   ·   191 g
Valoda Vācu  

Vairāk no tā paša izdevēja

Skatīt visus Matteo Sangiorgio ( piem., Paperback Book )