Computational and Machine Learning Tools for Archaeological Site Modeling - Springer Theses - Maria Elena Castiello - Grāmatas - Springer Nature Switzerland AG - 9783030885663 - 2022. gada 25. janvāris
Ja vāks un nosaukums nesakrīt, pareizs ir nosaukums

Computational and Machine Learning Tools for Archaeological Site Modeling - Springer Theses 2022 edition


Saņemt e-pastu, kad prece būs pieejama
Do you have a profile? Pierakstīties
Saņemiet paziņojumus par jauniem Maria Elena Castiello izdevumiem
Pievienot savam iMusic vēlmju sarakstam

Not rated yet

This book describes a novel machine-learning based approach to answer some traditional archaeological problems, relating to archaeological site detection and site locational preferences.


296 pages, 139 Illustrations, color; 20 Illustrations, black and white; XVIII, 296 p. 159 illus., 13

Mediji Grāmatas     Hardcover Book   (Grāmata ar cieto muguriņu un vāku)
Izlaists 2022. gada 25. janvāris
ISBN13 9783030885663
Izdevēji Springer Nature Switzerland AG
Lapas 296
Izmēri 150 × 220 × 20 mm   ·   907 g
Valoda Vācu  

Vairāk no tā paša izdevēja