Nonlinear Predictive Control Using Wiener Models: Computationally Efficient Approaches for Polynomial and Neural Structures - Studies in Systems, Decision and Control - Maciej Lawrynczuk - Grāmatas - Springer Nature Switzerland AG - 9783030838171 - 2022. gada 23. septembris
Ja vāks un nosaukums nesakrīt, pareizs ir nosaukums

Maciej Lawrynczuk
Nonlinear Predictive Control Using Wiener Models: Computationally Efficient Approaches for Polynomial and Neural Structures - Studies in Systems, Decision and Control 2022 edition

Saņemt e-pastu, kad prece būs pieejama
Do you have a profile? Pierakstīties
Saņemiet paziņojumus par jauniem Maciej Lawrynczuk izdevumiem

Mūsu klienti saka:

14 dienu atgriešanas politika saskaņā ar Eiropas patērētāju tiesību aizsardzības likumu
Top vieta Trustpilot
Pievienot savam iMusic vēlmju sarakstam

Not rated yet

The classical model predictive control (MPC) approach to control dynamical systems described by the Wiener model uses an inverse static block to cancel the influence of process nonlinearity. Unfortunately, the model's structure is limited, and it gives poor control quality in the case of an imperfect model and disturbances.

343 pages, 121 Illustrations, color; 46 Illustrations, black and white; XXIII, 343 p. 167 illus., 12

Mediji Grāmatas     Paperback Book   (Grāmata ar mīksto vāku un līmēto muguru)
Izlaists 2022. gada 23. septembris
ISBN13 9783030838171
Izdevēji Springer Nature Switzerland AG
Lapas 343
Izmēri 150 × 220 × 10 mm   ·   563 g
Valoda Vācu  

Vairāk no tā paša izdevēja

Skatīt visus Maciej Lawrynczuk ( piem., Hardcover Book un Paperback Book )