Analog IC Placement Generation via Neural Networks from Unlabeled Data - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology - Antonio Gusmao - Grāmatas - Springer Nature Switzerland AG - 9783030500603 - 2020. gada 1. jūlijs
Ja vāks un nosaukums nesakrīt, pareizs ir nosaukums

Antonio Gusmao
Analog IC Placement Generation via Neural Networks from Unlabeled Data - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology 1st ed. 2020 edition

Saņemt e-pastu, kad prece būs pieejama
Do you have a profile? Pierakstīties
Saņemiet paziņojumus par jauniem Antonio Gusmao izdevumiem

Mūsu klienti saka:

14 dienu atgriešanas politika saskaņā ar Eiropas patērētāju tiesību aizsardzības likumu
Top vieta Trustpilot
Pievienot savam iMusic vēlmju sarakstam

Not rated yet

This approach yields device-level descriptions of the input topology that, for each device, focus on describing its relation to every other device in the topology. By means of thesedescriptions, an unfamiliar overall topology can be broken down into devices that are subject to the same constraints as a device in one of the training topologies.

87 pages, 39 Illustrations, color; 29 Illustrations, black and white; XIII, 87 p. 68 illus., 39 illu

Mediji Grāmatas     Paperback Book   (Grāmata ar mīksto vāku un līmēto muguru)
Izlaists 2020. gada 1. jūlijs
ISBN13 9783030500603
Izdevēji Springer Nature Switzerland AG
Lapas 87
Izmēri 150 × 220 × 10 mm   ·   454 g
Valoda Vācu  

Vairāk no tā paša izdevēja

Skatīt visus Antonio Gusmao ( piem., Paperback Book )