Inpainting and Denoising Challenges - The Springer Series on Challenges in Machine Learning - Jun Wan-Xavier Baro-Umut Guclu-Stephane Ayache-Ser - Grāmatas - Springer Nature Switzerland AG - 9783030256166 - 2020. gada 17. oktobris
Ja vāks un nosaukums nesakrīt, pareizs ir nosaukums

Jun Wan-Xavier Baro-Umut Guclu-Stephane Ayache-Ser
Inpainting and Denoising Challenges - The Springer Series on Challenges in Machine Learning 2019 edition

Cena
€ 53,99

Pasūtīts no attālās noliktavas

Paredzamā piegāde . gada 8. - 16. okt.
Saņemiet paziņojumus par jauniem Jun Wan-Xavier Baro-Umut Guclu-Stephane Ayache-Ser izdevumiem

Mūsu klienti saka:

14 dienu atgriešanas politika saskaņā ar Eiropas patērētāju tiesību aizsardzības likumu
Top vieta Trustpilot
Pievienot savam iMusic vēlmju sarakstam

Not rated yet

This volume starts with a wide review on image denoising, retracing and comparing various methods from the pioneer signal processing methods, to machine learning approaches with sparse and low-rank models, and recent deep learning architectures with autoencoders and variants.

144 pages, 56 Illustrations, color; 9 Illustrations, black and white; VIII, 144 p. 65 illus., 56 ill

Mediji Grāmatas     Paperback Book   (Grāmata ar mīksto vāku un līmēto muguru)
Izlaists 2020. gada 17. oktobris
ISBN13 9783030256166
Izdevēji Springer Nature Switzerland AG
Lapas 144
Izmēri 150 × 220 × 10 mm   ·   244 g
Valoda Vācu  
Redaktors Ayache, Stephane
Redaktors Baro, Xavier
Redaktors Escalera, Sergio
Redaktors Guclu, Umut
Redaktors Madadi, Meysam
Redaktors Wan, Jun

Vairāk no tā paša izdevēja

Skatīt visus Jun Wan-Xavier Baro-Umut Guclu-Stephane Ayache-Ser