Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics: A PCA Based and TD Based Approach - Unsupervised and Semi-Supervised Learning - Y-h. Taguchi - Grāmatas - Springer Nature Switzerland AG - 9783030224585 - 2020. gada 5. septembris
Ja vāks un nosaukums nesakrīt, pareizs ir nosaukums

Y-h. Taguchi
Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics: A PCA Based and TD Based Approach - Unsupervised and Semi-Supervised Learning 2020 edition

Saņemt e-pastu, kad prece būs pieejama
Do you have a profile? Pierakstīties
Saņemiet paziņojumus par jauniem Y-h. Taguchi izdevumiem

Mūsu klienti saka:

14 dienu atgriešanas politika saskaņā ar Eiropas patērētāju tiesību aizsardzības likumu
Top vieta Trustpilot
Pievienot savam iMusic vēlmju sarakstam

Not rated yet

Pieejams arī kā:

This book proposes applications of tensor decomposition to unsupervised feature extraction and feature selection. The author includes advanced descriptions about tensor decomposition including Tucker decomposition using high order singular value decomposition as well as higher order orthogonal iteration, and train tenor decomposition.

321 pages, 94 Illustrations, color; 17 Illustrations, black and white; XVIII, 321 p. 111 illus., 94

Mediji Grāmatas     Paperback Book   (Grāmata ar mīksto vāku un līmēto muguru)
Izlaists 2020. gada 5. septembris
ISBN13 9783030224585
Izdevēji Springer Nature Switzerland AG
Lapas 321
Izmēri 150 × 220 × 10 mm   ·   522 g
Valoda Vācu  

Vairāk no tā paša izdevēja

Skatīt visus Y-h. Taguchi ( piem., Paperback Book un Hardcover Book )