Validity, Reliability, and Significance: Empirical Methods for NLP and Data Science - Synthesis Lectures on Human Language Technologies - Stefan Riezler - Grāmatas - Morgan & Claypool Publishers - 9781636392738 - 2022. gada 30. septembris
Ja vāks un nosaukums nesakrīt, pareizs ir nosaukums

Stefan Riezler
Validity, Reliability, and Significance: Empirical Methods for NLP and Data Science - Synthesis Lectures on Human Language Technologies

Saņemt e-pastu, kad prece būs pieejama
Do you have a profile? Pierakstīties
Saņemiet paziņojumus par jauniem Stefan Riezler izdevumiem

Mūsu klienti saka:

14 dienu atgriešanas politika saskaņā ar Eiropas patērētāju tiesību aizsardzības likumu
Top vieta Trustpilot
Pievienot savam iMusic vēlmju sarakstam

Not rated yet

Addresses methodological questions that include the problems of validity, reliability, and significance. In the case of machine learning, these correspond to whether a model predicts what it purports to predict, whether its performance is consistent across replications, and whether a performance difference between two models is due to chance.

165 pages

Mediji Grāmatas     Hardcover Book   (Grāmata ar cieto muguriņu un vāku)
Izlaists 2022. gada 30. septembris
ISBN13 9781636392738
Izdevēji Morgan & Claypool Publishers
Lapas 165
Izmēri 150 × 220 × 20 mm   ·   365 g   (Svars (aptuveni))

Vairāk no tā paša izdevēja

Skatīt visus Stefan Riezler ( piem., Paperback Book un Hardcover Book )