A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning - Foundations and Trends (R) in Machine Learning - Alborz Geramifard - Grāmatas - now publishers Inc - 9781601987600 - 2013. gada 19. decembris
Ja vāks un nosaukums nesakrīt, pareizs ir nosaukums

Alborz Geramifard
A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning - Foundations and Trends (R) in Machine Learning

Saņemt e-pastu, kad prece būs pieejama
Do you have a profile? Pierakstīties

Mūsu klienti saka:

14 dienu atgriešanas politika saskaņā ar Eiropas patērētāju tiesību aizsardzības likumu
Top vieta Trustpilot
Pievienot savam iMusic vēlmju sarakstam

A Markov Decision Process (MDP) is a natural framework for formulating sequential decision-making problems under uncertainty. In recent years, researchers have greatly advanced algorithms for learning and acting in MDPs. This book reviews such algorithms.

92 pages

Mediji Grāmatas     Paperback Book   (Grāmata ar mīksto vāku un līmēto muguru)
Izlaists 2013. gada 19. decembris
ISBN13 9781601987600
Izdevēji now publishers Inc
Lapas 92
Izmēri 156 × 234 × 5 mm   ·   140 g
Valoda Angļu  

Skatīt visus Alborz Geramifard ( piem., Paperback Book )