Minimizing Data Movement and Parameter Count Across the Machine Learning Stack: Everything is a Matrix - Synthesis Lectures on Computer Science - Andrew Sabot - Grāmatas - Springer Nature Switzerland AG - 9783032230997 - 2026. gada 16. jūnijs
Ja vāks un nosaukums nesakrīt, pareizs ir nosaukums

Andrew Sabot
Minimizing Data Movement and Parameter Count Across the Machine Learning Stack: Everything is a Matrix - Synthesis Lectures on Computer Science

Saņemt e-pastu, kad prece būs pieejama
Do you have a profile? Pierakstīties

Mūsu klienti saka:

14 dienu atgriešanas politika saskaņā ar Eiropas patērētāju tiesību aizsardzības likumu
Top vieta Trustpilot
Pievienot savam iMusic vēlmju sarakstam

This book provides a focused, research-forward guide to making large AI models efficient in practice and also presents an array of novel techniques to reduce memory footprint, accelerate computation, and improve overall hardware utilization.

Mediji Grāmatas     Hardcover Book   (Grāmata ar cieto muguriņu un vāku)
Izlaists 2026. gada 16. jūnijs
ISBN13 9783032230997
Izdevēji Springer Nature Switzerland AG
Lapas 110
Izmēri 150 × 220 × 20 mm   ·   256 g   (Svars (aptuveni))

Mere med samme udgiver

Skatīt visus Andrew Sabot ( piem., Hardcover Book )