Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy - Vluymans - Grāmatas - Springer Nature Switzerland AG - 9783030046620 - 2018. gada 5. decembris
Ja vāks un nosaukums nesakrīt, pareizs ir nosaukums

Vluymans
Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy 1st ed. 2019 edition

Saņemt e-pastu, kad prece būs pieejama
Do you have a profile? Pierakstīties
Saņemiet paziņojumus par jauniem Vluymans izdevumiem

Mūsu klienti saka:

14 dienu atgriešanas politika saskaņā ar Eiropas patērētāju tiesību aizsardzības likumu
Top vieta Trustpilot
Pievienot savam iMusic vēlmju sarakstam

Not rated yet

This book presents novel classification algorithms for four challenging prediction tasks, namely learning from imbalanced, semi-supervised, multi-instance and multi-label data.

249 pages, 10 Illustrations, color; 13 Illustrations, black and white; XVIII, 249 p. 23 illus., 10 i

Mediji Grāmatas     Book
Izlaists 2018. gada 5. decembris
ISBN13 9783030046620
Izdevēji Springer Nature Switzerland AG
Lapas 249
Izmēri 150 × 220 × 20 mm   ·   571 g
Valoda Vācu  

Vairāk no tā paša izdevēja

Skatīt visus Vluymans ( piem., Book )